CUDOS (CUDOS) - глобальная вычислительная сеть

CUDOS (CUDOS) - это масштабируемая вычислительная сеть как для блокчейнов, так и для потребителей облачных сервисов. Он связывает разработчиков блокчейнов и покупателей облачных сервисов (потребителей) с продавцами (поставщиками), которые могут монетизировать свои простаивающие вычислительные ресурсы.

Платформа Cudo устанавливается всего за несколько кликов, после чего программное обеспечение сразу начинает приносить доход. Cudo автоматически и непрерывно генерирует пассивный доход от любого оборудования, используя лишние вычислительные мощности и обеспечивая мгновенный возврат инвестиций. Разработчики блокчейнов имеют доступ к вычислительным оракулам, а предприятия могут получать вычисления по запросу, которые дешевле и гибче, чем те, которые предлагают ведущие облачные провайдеры. Это создает конкурентный рынок вычислений, который предлагает преимущества для потребителей и поставщиков.

Технология блокчейн нарушила последнее десятилетие, перейдя от зарождения к миллиардной экосистеме, которой она является сейчас. Это очень динамичная среда, в которой постоянно создаются и реализуются новые идеи и функциональные возможности. Некоторые из этих инноваций, такие как DeFi, начали сдерживаться текущими ограничениями технологии, и поэтому им не хватает следующего шага с точки зрения вычислительной мощности.

Кроме того, облачные вычисления были одной из определяющих технологий 21 века. Благодаря аутсорсингу вычислений и хранения пользователям больше не нужно покупать и хранить ресурсы, необходимые для выполнения их операций. Они могут просто арендовать и высвобождать необходимые ресурсы, что значительно повысило скорость, эффективность и производительность в целом ряде отраслей и сфер деятельности. Спрос на облачные вычисления сейчас растет в геометрической прогрессии, и доминирующие облачные провайдеры тратят десятки миллиардов долларов на инфраструктуру, чтобы не отставать. Новая политика надомного труда, внедренная из-за коронавируса, также способствует массовому внедрению различных облачных предложений.

Феноменальный прогресс в облачных вычислениях не обошелся без проблем. Централизация облачных серверов привела к опасениям по поводу конфиденциальности данных, в то время как исследования выявили влияние гипермасштабируемых центров обработки данных на окружающую среду. К тому же, из-за физических ограничений в производстве микрочипов эффективность облачных вычислений по сравнению с устройствами, принадлежащими потребителю, падает. Задержки, возникающие при передаче данных к источнику и от источника, непрактичны для удовлетворения требований сверхсвязанного мира.

Облачные вычисления, которые были большим триумфом для своего времени и доминировали в свое время, теперь подходят к концу. Джордж Гилдер

Между тем, потребительские технологии, которые включают 2 миллиарда ПК и 2,7 миллиарда смартфонов, большую часть времени бездействуют. Возможности обработки этих мощных устройств представляют собой огромный источник потенциального дохода. Раскрытие ценности, хранящейся в этих активах, может обеспечить пассивный доход владельцам, одновременно предоставляя доступные по запросу вычисления для корпоративных потребителей.

Продажа запасных компьютеров - это естественная эволюция экономики совместного использования, которая началась с перепродажи ненужных товаров, а затем с недоиспользования имущества и автомобильных мощностей. В эпоху Web 3.0, в которую мы вступаем, данные являются основной валютой, а ресурсы объединяются, создавая открытые облачные сети, доступ к которым гарантирован, и каждый может предоставить ресурсы. Cudo будет в авангарде этого движения, облегчая переход к туманным и сеточным вычислениям, в которых ресурсы перемещаются на границу облака, создавая дополнительный спрос на распределенные вычисления и расширяя границы вычислительных возможностей блокчейна.

До сих пор децентрализованным вычислительным платформам препятствовали сложность, узкий адресный рынок и плохой UX. Крутая кривая обучения ограничила их использование технически подкованными, в результате чего большая часть простаивающих вычислительных мощностей в мире неиспользовалась. Вычислительная платформа Cudo, разработанная с учетом удобства пользователей, не требует программирования или сложной установки и может быть полностью функциональна за считанные минуты.

Команда Cudo Ventures во главе с генеральным директором Мэттом Хокинсом имеет более чем 16-летний опыт работы в облачных вычислениях, построив C4L, поставщика облачных услуг, который поддерживает 1% интернет-инфраструктуры Великобритании, с десятками миллионов ежедневных пользователей в своей инфраструктуре по всему миру. Европа и США. В результате команда консолидировала обширную сеть отраслевых контактов, включая несколько предприятий и поставщиков услуг, которые станут первыми потребителями вычислительных ресурсов Cudo.

Команда Cudo начала работу с нулевым финансированием, покрывая все затраты на установку за счет продажи C4L. Теперь, спустя более трех лет, Cudo Ventures запустила профессиональную и удобную платформу, позволяющую владельцам оборудования пассивно получать доход 24 часа в сутки, семь дней в неделю. Пользователи платформы уже зарабатывают более 600 000 долларов в месяц. На сегодняшний день Cudo создала сеть из более чем 150 000 зарегистрированных пользователей из более чем 145 стран с 20 000 одновременных устройств в любой момент времени, которые станут первыми поставщиками вычислений Cudo.

Облачные вычисления сегодня

Облачные провайдеры, владеющие оборудованием, таким как серверы и центры обработки данных, сдают свои вычислительные мощности в аренду потребителям облака. Хотя облачные вычисления считаются недавним явлением, их можно проследить до 1960-х годов, когда появилась концепция «межгалактической компьютерной сети». Первым проявлением этого был ARPAnet, предшественник Интернета, который предлагал ряд преимуществ по сравнению с громоздкими мэйнфреймами, появившимися в 1950-х годах.

По мере того, как технический прогресс уменьшал размер компьютеров, которые изначально были размером с небольшой дом, начала формироваться распределенная сеть с первоначальной целью облегчения научных исследований и военного общения. Модель клиент-серверных вычислений сформировалась и просуществовала до 1990-х годов, когда появился Интернет, каким мы его знаем. Количество сетевых устройств росло, чему способствовало снижение затрат на оборудование, а также резкое увеличение вычислительной мощности и скорости передачи данных. В конце 90-х Salesforce запустила первые приложения «Программное обеспечение как услуга» (SaaS), и началась эра современных облачных вычислений, хотя потребовалось несколько лет, чтобы «облако» вошло в широкое распространение.

На заре 21 века у потребителей возник спрос на все более портативные, но мощные устройства, конструкция которых требовала переноса вычислений в облако. Быстрый рост мобильных вычислений, быстрое мигрирование корпоративного программного обеспечения в облако, а также рост числа центров обработки данных. Софтверные компании, такие как Amazon, Google и Microsoft, представили пользователям облачные вычисления с набором мощных приложений, и начали формироваться выделенные облачные вертикали, включая платформу как услугу (PaaS) и инфраструктуру как услугу (IaaS). Последний сейчас стоит 39 миллиардов долларов, в то время как глобальный рынок общедоступных облачных сервисов вырастет с 182 млрд долларов в 2018 году до 331 млрд долларов к 2022 году. 

В 2018 году количество крупных центров обработки данных, управляемых гипермасштабируемыми провайдерами, в первую очередь Amazon, Microsoft, Google и IBM, выросло на 11%. В 2017 году 24 ведущих провайдера потратили 75 млрд долларов на центры обработки данных и серверные фермы. Google инвестировал 13 миллиардов долларов в облачные вычисления до 2019 года, включая тысячи новых сотрудников, девять новых офисов и шесть центров обработки данных в 14 штатах. 2020 год и пандемия COVID-19 ускорили массовое внедрение облачных вычислений, которые, возможно, стали основной потребностью многих предприятий. Работа на дому возникла как необходимость во время пандемии, но многие секторы, вероятно, сохранят ее и в дальнейшем в качестве жизнеспособной альтернативы.

Историю вычислений потребительского уровня можно рассматривать как гонку за создание все более компактных и мощных устройств. Этот макроэкономический рассказ разыгрывался последние 70 лет, когда отрасль колебалась между периодами вычислительной централизации и децентрализации. Нынешняя система концентратора и луча, в которой централизованные центры обработки данных обрабатывают большую часть хранения и обработки данных в сети, существует уже почти два десятилетия. История подсказывает, что маятник должен снова качнуться в сторону распределенной модели, которая отвечает требованиям сетевых устройств следующего поколения.

Сегодня огромные объемы резервных мощностей по-прежнему используются недостаточно для целого ряда потребительского оборудования, хотя они и дороги, а энергоемкие центры обработки данных обслуживают устройства, которые простаивают значительную часть времени. Эта ситуация крайне неэффективна. Совокупный вычислительный потенциал этих недостаточно используемых потребительских устройств эквивалентен сотням крупных центров обработки данных и при надлежащей мобилизации мог бы удовлетворить большую часть мировых вычислительных потребностей. Из-за отсутствия в настоящее время возможности заполнить эту резервную емкость большая ее часть остается простаивающей.

Облачные вычисления завтра

Развитие облачных вычислений в сочетании с развитием сетевых устройств привело к появлению ряда новых облачных моделей. Несмотря на свою нишу в настоящее время, как и централизованное облако 20 лет назад, есть убедительные доказательства того, что эти новые облачные системы будут играть определяющую роль в будущем вычислений. Функции периферийных вычислений заключаются в обработке данных в непосредственной близости от их источника через микроцентры обработки данных, а не на отправке их туда и обратно между источником данных и облачным центром обработки данных для повышения эффективности.

По сути, туманные вычисления - это промежуточная точка между облачными и пограничными вычислениями, когда данные обрабатываются в нескольких точках в сети. Согласно прогнозам, к 2022 году рынок туманных вычислений вырастет в четыре раза и достигнет 18 миллиардов долларов. Наконец, грид-вычисления включают в себя вычислительную мощность, память и хранилище данных, совместно используемые с каждым другим компьютером в сети, создавая распределенную систему неинтерактивных рабочих нагрузок.

В грид-системе устройства в сети отправляют задачи, которые требуют большого количества циклов обработки и включают большие объемы данных в центральный объект. Этот объект разбивает задачи на фрагменты и распределяет их по ряду подключенного компьютерного оборудования. Каждое из этих устройств решает выделенный им фрагмент и возвращает завершенную задачу центральному объекту, который повторно составляет фрагменты в полное, завершенное задание и возвращает его исходному устройству. Эта система безопасна, поскольку ни одно устройство в сети, за исключением центрального объекта, не имеет доступа ко всей задаче или результату. Это также быстро, поскольку несколько устройств работают параллельно для выполнения сегментов работы, и эффективно, поскольку может использовать свободную емкость от других бездействующих устройств, подключенных к сети.

Поскольку данные, собранные с устройств Интернета вещей, часто являются неструктурированными, для принятия решений в режиме реального времени требуются методы машинного обучения в пограничных системах, и поэтому низкая задержка является обязательной. Растущая мощность датчиков Интернета вещей, отражающая рост вычислительной мощности мобильных устройств, будет производить огромные объемы данных, увеличивая потребность в периферийных вычислениях. Граничные вычисления позволят приложениям, например транспортным средствам, находящимся в географической близости, взаимодействовать друг с другом в реальном времени, эффективно создавая распределенные P2P-сети, которые могут быстро обрабатывать и передавать данные.

Распространение беспилотных летательных аппаратов, беспилотных автомобилей, роботов и устройств Интернета вещей, которые зависят от обработки с малой задержкой, приведет к увеличению спроса на вычислительные ресурсы на периферии. К 2025 году будет более 75 млрд подключенных устройств IoT, которым необходимо отправлять и получать вычисления в режиме реального времени. По мере того, как миллиарды устройств присоединяются к границе сети, вычислительная мощность будет вынуждена последовать за ними, что приведет к эре распределенных вычислений. Этот сдвиг был описан Питером Левином из a16z как «одно из самых больших преобразований, которые произойдут» в компьютерной среде.

CUDOS (CUDOS)

Cudo предоставляет масштабируемые вычислительные решения и определила две очень четкие возможности: предоставить вычислительные возможности уровня 2 безопасности для блокчейнов и улучшить предложения по облачным сервисам. Тем не менее, объединяя точки, Cudo предусмотрел еще один шаг: соединение этих двух, впервые предоставляя новый уровень 3 для сетей блокчейнов, чтобы позволить им выполнять любые виды вычислительных заданий, путем беспрепятственной интеграции своего облачного решения в сеть. 

Уровень 2: Сеть CUDOS

Сеть CUDOS обеспечивает уровень 2 для различных цепочек блоков, чтобы решить текущие проблемы масштабируемости. Сеть CUDOS состоит из набора смарт-контрактов, которые действуют как вычислительные оракулы, децентрализованно соединяя блокчейны с защитой внешних источников. Позволяя смарт-контрактам запрашивать вычисления вне сети, CUDOS предлагает полное решение по Тьюрингу, которое может запускать код на любом языке, например Python, Go или C ++.

Как это работает

Подключение к внешнему миру осуществляется через узлы валидатора CUDOS (CVN), которые являются одним из основных столпов сети CUDOS. Разработчики блокчейнов могут выбирать с помощью смарт-контрактов CUDOS уровень децентрализации, который они хотят, путем выбора количества CVN, которые должны получить и запустить желаемый код. Это дает разработчикам возможность и свободу выбирать наиболее подходящие параметры и конфигурацию для каждого задания.

После того, как каждое CVN выполнит задание, все они обмениваются результатом и запускают этап проверки и согласования. Консенсус в сети CUDOS может работать как в цепочке, так и вне ее, чтобы еще больше снизить транзакционные издержки сети, по желанию разработчика, запрашивающего работу. Эта система возвращает контроль разработчикам, не только позволяя им выбирать желаемый уровень децентрализации, но также контролируя стоимость всего запроса.

Узлы валидатора CUDOS (CVN)

CVN являются основой сети CUDOS. Первоначально сеть CUDOS будет поддерживать до 100 поставщиков услуг с максимальным числом 1000 CVN. Каждый узел должен поставить 2 000 000 CUDOS, чтобы стать CVN. У первой партии валидаторов есть аппаратные боксы, проверенные Cudo, чтобы гарантировать, что спецификации позволяют выполнять всю предполагаемую работу без сбоев и получать соответствующее вознаграждение. Эти работы и награды включают:

  • Круглосуточный доход от облачного уровня 3;
  • Доход от выполненных вычислительных задач блокчейна через сеть CUDOS;
  • Ставка вознаграждений за вклад в сеть;
  • Скидки на уплаченные комиссии.

Еще одно преимущество сети CUDOS заключается в том, что, помимо безопасности, добавленной ее децентрализованным характером, все CVN будут иметь оборудование с возможностями шифрования, добавляя дополнительный уровень безопасности к рабочим нагрузкам для всех сторон.

Дополнительный уровень безопасности AMD SEV

AMD предлагает функции безопасности для двух доменов: SecureMemory Encryption (SME) и Secure EncryptedVirtualisation (SEV). SME включает в себя аппаратный контроллер памяти, который шифрует и дешифрует данные при их перемещении между DRAM и CPU.

SEV защищает гостевые виртуальные машины от вредоносного гипервизора, работая в защищенном анклаве, где к данным не может получить доступ никакое другое программное обеспечение на машине. Во избежание доступа гипервизора к содержимому регистров виртуальной машины сразу после ее остановки, SEV Encrypted State (SEV-ES) шифрует все содержимое регистров ЦП, когда виртуальная машина перестает работать.

SEV шифрует виртуальные машины (ВМ), чтобы защитить данные, работающие на них, от атак, таких как физическое удаление модуля энергонезависимой памяти. Он также защищает данные от других виртуальных машин, работающих на том же компьютере, или от гипервизора, на котором они расположены. Чтобы защитить состояние гостевого реестра от гипервизора, виртуальные машины с поддержкой SEV-ES имеют контроль над выходами на гипервизор.

Ключи шифрования привязаны к каждой защищенной виртуальной машине, и данные этой виртуальной машины могут использовать только этот тег. Эти ключи шифрования обеспечивают доказательство того, что SEV поддерживается оборудованием и что гостевая виртуальная машина была безопасно развернута с SEV. Кроме того, SEV использует систему удаленной аттестации. Набор ключей создается микропрограммой SEV, чтобы установить безопасный канал между гостевым владельцем и платформой SEV и доказать, что гостевая виртуальная машина находится в желаемом состоянии. 

Существует специальная система на кристалле, которая создает эфемерные ключи шифрования, и сервер AMD, который проверяет подлинность идентификационного ключа каждой прошивки SEV. Поскольку CVN имеют чипы AMD EPYC, которые поддерживают SEV, как только рабочие нагрузки блокчейна начинают работать на этих чипах, эта технология добавляет дополнительный уровень защиты для обеих сторон транзакции.

Управление CUDOS

CVN будут контролировать управление сетью CUDOS. Оценки доверия будут использоваться для расчета средневзвешенной оценки, которая определит вес каждого узла в процессе принятия решения. За счет ограничения общего количества поставленных токенов CUDOS и делегированных ставок, которые может получить каждый CVN, а также введения алгоритмов взвешенной вероятности для распределения выбора узлов, когда разработчики не выбирают их явно, ожидается, что сеть будет иметь равномерное распределение делает ставку среди достаточно большого количества узлов.

Каждый CVN будет волен выбирать, как вовлечь пользователей, делегируя им свою долю. Например, они могут регулярно предлагать опросы по наиболее обсуждаемым темам среди делегатов, чтобы затем предлагать изменения в сети на основе результатов. Чтобы обеспечить плавный запуск платформы и предотвратить злоупотребления, Cudo будет контролировать управление сетью на начальных этапах альфа-тестирования. Когда валидаторы наберут достаточно высокий балл и платформа достигнет достаточной зрелости и использования, управление будет полностью осуществляться узлами.

Уровень 3: вычислительная платформа Cudo

Cudo Ventures создала набор удобных инструментов, которые автоматизируют процесс перепродажи неиспользованной вычислительной мощности. Его флагманский продукт для компьютерного рынка - это сеть совместного потребления, которая позволяет пользователям продавать потребителям запасные вычислительные мощности. Cudo раскроет потенциал миллиардов устройств для создания высокоэффективного, безопасного и экономичного рынка вычислений, который приносит пользу всем участникам.

В отличие от существующих проектов распределенных вычислений, продукты Cudo просты в настройке и использовании. После установки программного обеспечения на свое устройство владельцы активов могут начать зарабатывать всего за несколько кликов. После того, как пользователь зарегистрировался, программное обеспечение Cudo автоматически запускает локальные тесты для оценки возможностей подключенного устройства. Cudo также собирает данные для каждого типа оборудования по тысячам различных типов оборудования, что позволяет платформе автоматически определять оптимальные рабочие нагрузки для оборудования пользователя. Используя комбинацию локальных тестов и этих данных из краудсорсинга, программное обеспечение Cudo выбирает вычислительные задания, которые будут наиболее прибыльными для каждой части подключенного оборудования. Затем распределяются задания и начинаются операции. Весь процесс происходит автоматически, не требуя от пользователя значительного участия.

Уровень интеллектуального управления Cudo отслеживает различные сетевые показатели, включая рыночные цены криптовалюты, сложность майнинга ряда монет, размер и тип вычислительных заданий, отправляемых в сеть, а также типы оборудования, подключенного к сети, и их показатели производительности для определить наиболее прибыльные операции для каждого подключенного устройства. На основе этого анализа программное обеспечение Cudo автоматически регулирует и оптимизирует настройки и выбирает подходящие задания. Это гарантирует, что каждое устройство всегда используется максимально эффективно, чтобы обеспечить быстрое и эффективное выполнение заданий на стороне спроса и максимальную прибыльность для поставщиков вычислительных систем.

Там, где нет доступных вычислительных задач или когда майнинг криптовалюты становится более прибыльным, чем выполнение доступных вычислительных задач, Cudo автоматически распределяет операции майнинга между машинами, которые в противном случае простаивали бы.

Благодаря автоматическому переключению с вычислений на майнинг владельцы оборудования гарантированно получают доход. Сосредоточившись на простоте на стороне пользователя, Cudoaims делает вычисления универсально доступными, преодолевая один из самых больших недостатков распределенных вычислений и позволяя любому присоединиться к сети и торговать вычислениями.

Потребители Cudo будут включать ряд предприятий, НПО, разработчиков, поставщиков услуг и учреждений, которым требуются значительные вычислительные ресурсы на регулярной или спорадической основе. Основным преимуществом для этих организаций будет значительная экономия затрат по сравнению с традиционными облачными вычислениями с дополнительными преимуществами расширенного охвата вычислений, более низкой задержки для вычислительных рабочих нагрузок и повышенной масштабируемости вычислений по запросу. Cudo уже подписал меморандумы о взаимопонимании с несколькими крупными предприятиями со стороны спроса и в настоящее время ведет переговоры с рядом крупных поставщиков игровых консолей и игрового программного обеспечения и оборудования.

К поставщикам компьютерных ресурсов относятся любые организации, владеющие малоиспользуемыми вычислительными активами. Это включает в себя широкий спектр оборудования, включая, помимо прочего, майнеры криптовалюты, серверы, игровые ПК, стандартные ПК и портативные компьютеры, игровые консоли, устройства Интернета вещей и мобильные устройства. Совместимость Cudo compute с таким широким спектром устройств означает, что любой может принять участие и стать поставщиком.

Между тем, преимущества для поставщиков активов будут в виде новых или увеличенных доходов. Майнеры криптовалюты являются одними из первых, кто использует вычисления Cudo на стороне предложения благодаря мощным вычислительным ресурсам, которыми они обладают. Cudo уже имеет более 20 000 одновременно работающих устройств в любой момент времени и более 30 000 активных устройств каждый месяц, которые, как ожидается, будут принимать вычислительные задания Cudo. Их мощные процессоры и графические процессоры идеально подходят для выполнения распределенных вычислений.

Расчеты показывают, что в определенное время, в зависимости от различных факторов, таких как скорость хэширования и цены криптовалюты, майнеры могут увеличить свою прибыль в 2-4 раза, переключившись на распределенные вычисления. Одна из наиболее распространенных проблем среди криптомайнеров - неуверенность в получении устойчивого дохода. Распределенные вычисления предложат майнерам альтернативный и более стабильный источник дохода, гарантируя, что они больше не будут полагаться на здоровье криптовалютных рынков для получения дохода.

Потребительские преимущества

  • Умное управление: В отличие от многих облачных сервисов, Cudo позволяет потребителям приобретать столько или меньше вычислительной мощности, сколько им нужно, в любое время, когда они им необходимы, без больших надбавок за услуги по запросу. Это избавляет от необходимости оценивать мощность и риски потерь. Cudo обеспечивает гибкие вычисления по запросу.
  • Большая эффективность: Значительная часть затрат на ИТ предприятия приходится на человеческий капитал, включая обслуживание и администрирование. 63 Cudo полностью исключает эти затраты. Используя Cudo, предприятия могут оптимизировать рабочие процессы, улучшить процесс принятия решений и уменьшить
    количество проблем, связанных с человеческими ошибками.
  • Снижение расходов: Потребители рассчитывают сэкономить в среднем более 75%, переключившись с текущего облачного провайдера на Cudo. Первые потребители, которые выстроятся в очередь для использования сервиса, сэкономят 70% на рендеринге видео на центральном процессоре, 75% на университетских исследованиях, 85% на рендеринге видео на графическом процессоре и до 95% на симуляции.

Жизненный цикл работы

Жизненный цикл задания - это процесс между тем, как потребитель отправляет задание на платформу, и завершенной работой, доставленной потребителю.

Этот процесс состоит из следующих этапов: потребители, у которых есть работа, которую необходимо вычислить, идут на рынок и выбирают приложение, чтобы отправить свою работу. Ожидаемый диапазон цен для этой работы оценивается механизмом приема. Это задание согласовано с желаемыми ограничениями потребителя и по возможности разделено на несколько рабочих пакетов (для простоты на диаграмме показан один рабочий пакет). После того, как пакеты созданы и охарактеризованы, планировщик запрашивает различные механизмы (репутацию, транзакцию, ограничения прав и стейкинг) на предмет доступности в сети, решает, куда должен быть отправлен каждый пакет, и отправляет их соответствующим вычислительным клиентам Cudo. Как только рабочие места будут возвращены, они проходят валидацию, и репутация каждого поставщика обновляется. Если результату доверяют, потребитель получает его, а поставщик получает оплату за проделанную работу.

  1. Потребитель отправляет задание на платформу либо через приложение, либо напрямую через собственный процесс.
  2. Входящие данные используются подсистемой приема для создания образа рабочей нагрузки.
  3. По мере того, как каждый поставщик становится доступным, платформа Cudo проверяет ограничения на участие, репутацию, долю и прибыльность, чтобы определить, может ли поставщик выполнить рабочую нагрузку.
  4. Как только подходящие поставщики найдены, потребитель обязуется оплатить работу, и планировщик распределяет задания между поставщиками.
  5. После завершения работы завершенная работа загружается в Cudo и обрабатывается функцией выхода.
  6. Валидатор запускается, и, если работа считается приемлемой, транзакция завершается, а выполненная работа возвращается потребителю.